我们好我叫悲悯，这是我的第二卷控制技术昌明（首篇讲诉的是他们的历经），已连续四天预览了，会花两半小时写出两个两栖作战事例，我也是Longpr，非常感谢我们对我的全力支持。

那时咱要做的是借助Pythonbanlist整座中文网站上的大部份短篇小说文本，只不过在倾城里头，收集甚么文本显然毫无意义，最重要的是我们能自学到我的预测路子，授人以鱼比不上少击众。

已经开始

既然是要收集整站数据，那么我们进入目标中文网站，点击全部作品。

预测（x0）

第一步右键一下查看中文网站源标识符，看里头是否有咱需要的书本源头文件地址（当然是看源头文件地址，因为一本书的文本这么大，然后一页有这么多本书，肯定不可能文本全部在源标识符中）。

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可以看到我在元素中可以找到书的名字和介绍，然后关键的是两个跳转的网址，这个网址很关键，因为咱点击这个链接后他会跳到单本短篇小说中。

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而单本短篇小说里头势必会有章节分类，而我们要做的肯定是需要把每本短篇小说的章节名字也收集下来。

最终的目的就是，每本短篇小说为两个文件夹，以书的名字命名，然后文件夹内保存大部份章节，每两个章节为两个txt文档，没两个章节名与txt文件名对应。

预测（x1）

反转，切记不要以element作为源标识符去考虑问题！！element可能是浏览器执行了一些JavaScript后所展现的源码，与服务器传给浏览器的源标识符是有所不同的。

所以咱还是需要在源标识符中找一找是否有跳转链接和书名。

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好吧，源标识符中也是有的。不过你们不能大意，一定要查看源标识符中是否有，element代表不了源标识符。

那么先收集一下第一页的书名和跳转链接咯

抓取第一页的大部份书籍名字，书籍入口到了书籍入口后，抓取章节名字，章节链接（文字文本）保存importrequestsfromlxml import etreeimportosurl=https://www.qidian.com/allreq=requests.get(url).texthtml=etree.HTML(req)booknames=html.xpath(//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text())tzurls=html.xpath(//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href)forbookname, tzurl in zip(booknames, tzurls):ifnot os.path.exists(bookname):if os.path.exists(bookname) == False:os.mkdir(bookname)创建文件夹

这里对应着咱的路子，每收集到两个书名就给它单独创建两个文件夹。

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完全没问题，到这里咱已经完成第一步了。

预测（x2）

那么接下来就是去模拟请求咱收集到的书本产品目录的跳转链接，然后同样的方法去收集到章节名与章节文本的跳转链接了。

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同样的你们他们查看下源标识符，数据也是在里头的。

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那就接着写标识符咯

importrequests
from lxmlimportetreeimportos
url = https://www.qidian.com/allreq = requests.get(url).text
html = etree.HTML(req)
booknames = html.xpath(//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text())tzurls = html.xpath(//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href)forbookname, tzurlinzip(booknames, tzurls):ifnot os.path.exists(bookname):ifos.path.exists(bookname) ==False:
        os.mkdir(bookname)   创建文件夹
    req2 = requests.get("http:"  tzurl).text
    html1 = etree.HTML(req2)
    zjurls = html1.xpath(//ul[@class="cf"]/li/a/@href)zjnames = html1.xpath(//ul[@class="cf"]/li/a/text())forzjurl, zjnameinzip(zjurls, zjnames):print(zjname \n zjurl)

效果图：

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预测（x3）

知道这里为甚么没有去把章节名字命名的txt文档保存在文件夹内吗？

因为咱还没有获取到章节的文本呀，是不是需要先把章节文本写到章节的txt里头，然后再保存在文件夹内？

当然这句解释是为了照顾新手。

那么接下来收集章节文本，方法甚么的不讲了， 一模一样的，章节文本同样在源标识符中如上上图所示。

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每两个标签只保存一行文本，那么就需要用到把收集到的大部份文本都组合起来，并用换行符隔开，尽量保持文章格式。

标识符走起：

importrequests
from lxmlimportetreeimportos
url = https://www.qidian.com/allreq = requests.get(url).text
html = etree.HTML(req)
booknames = html.xpath(//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text())tzurls = html.xpath(//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href)forbookname, tzurlinzip(booknames, tzurls):ifnot os.path.exists(bookname):ifos.path.exists(bookname) ==False:
        os.mkdir(bookname)   创建文件夹
    req2 = requests.get("http:"  tzurl).text
    html1 = etree.HTML(req2)
    zjurls = html1.xpath(//ul[@class="cf"]/li/a/@href)zjnames = html1.xpath(//ul[@class="cf"]/li/a/text())forzjurl, zjnameinzip(zjurls, zjnames):print(zjname \n zjurl)
        req3 = requests.get(http:   zjurl).text
        html2 = etree.HTML(req3)
        nrs = html2.xpath(//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text())  分散式文本nr = \n.join(nrs)
        file_name = bookname  "\\"  zjname  ".txt"print("正在抓取文章："  file_name)
        withopen(file_name, a, encoding="utf-8")asf:
            f.write(nr)

效果图：

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这里要说明一下，咱还只是抓取了第一页的数据。那么如何抓取整站的数据呢？

预测（x4）

一般稍微有经验的都知道一点，就是当我们翻页的时候，中文网站的url会发生变化，页码一般就是在url上面。

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​

构建个for循环把页码数变为两个变量即可，无需多言，直接上最终的完备标识符，标识符仅供参考，你们最终可以他们去修改效果。

完备的标识符

importsysimportrequests
from lxmlimportetreeimportosforiinrange(sys.maxsize):
    url = fhttps://www.qidian.com/all/page{i}/req = requests.get(url).text
    html = etree.HTML(req)
    booknames = html.xpath(//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text())tzurls = html.xpath(//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href)forbookname, tzurlinzip(booknames, tzurls):ifnot os.path.exists(bookname):ifos.path.exists(bookname) ==False:
            os.mkdir(bookname)   创建文件夹
        req2 = requests.get("http:"  tzurl).text
        html1 = etree.HTML(req2)
        zjurls = html1.xpath(//ul[@class="cf"]/li/a/@href)zjnames = html1.xpath(//ul[@class="cf"]/li/a/text())forzjurl, zjnameinzip(zjurls, zjnames):print(zjname \n zjurl)
            req3 = requests.get(http:   zjurl).text
            html2 = etree.HTML(req3)
            nrs = html2.xpath(//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text())  分散式文本nr = \n.join(nrs)
            file_name = bookname  "\\"  zjname  ".txt"print("正在抓取文章："  file_name)
            withopen(file_name, a, encoding="utf-8")asf:
                f.write(nr)

我有话说

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——女朋友就是私有变量，只有我这个类才能调用（纪念分手的第二周

emmm本来以前是录制过视频教程的，但是由于从上家公司离职后丢失了。在这里跟大伙说声抱歉。

但是文章的话是现写的，每篇文章我都会说得很细致，所以花费的时间比较久，一般都是两个半小时以上，每篇文章达到五千字左右。

原创不易，再次非常感谢我们的全力支持。

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据预测方面的视频（适合小白自学）

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