穆萨辩手让我用Zk（Foxkeesecond）同时实现分布式系统锁

序言

锁我想不须要我过多的去说，大家都知道是是并非一两件事了吧？

在多缓存环境下，由于语句的转换，统计数据可能出现不完全一致的情形或者统计数据被环境污染，他们须要确保统计信息安全，所以想不到了上锁。

简而言之的上锁监督机制呢，是当两个缓存出访此类的某一统计数据时，展开保护，其它缓存不能展开出访，直至该缓存加载完，其它缓存才可使用。

还提过我之前说过Redis在分布式系统的情形下，须要对存在mammalian市场竞争的统计数据展开上锁，老公们十分匪夷所思，Redis是单缓存的嘛？咋还要上锁呢？

看来老公们却是年青啊，你说的不须要上锁的情形是这种的：

一般而言服务项目去出访Redis的这时候，的确因为Redis这类单缓存的原因是不必考虑缓存安全的，但，那时有别的公司却是FPS的呀？的确都是分布式系统软件产业了嘛。

老公们你看下这种的情景呢就有难题了：

你们时常并非说直降嘛，领到库存量推论，那老公告诉你分布式系统情形是会出难题的。

他们为了减少DB的压力，把库存量紧接著到了KV，那时KV的库存量是1。

服务项目A去Redis查阅到库存量辨认出是1，那说明我能抢到这个商品对不对，那我就预备珠鸡了，但还过低。同时服务项目B也去拿辨认出也是1，那我也抢到了呀，那我也减。C反之亦然。等所有的服务项目都推论完了，你辨认出诶，是并非变为-2了，超买了呀，要不然完了。

老公们呢辨认出难题了，这就须要分布式系统锁的跟进了，就要分三个段落去分别介绍分布式系统锁的四种同时实现方式（Zookeeper，Redis，MySQL），讲出他们的优劣，以及一般小厂的课堂教学情景。

节录

两个骚里骚气的辩手啥也没拿的就走了进去，你一看，这并非你老公嘛，你正预备叫他的这时候，辨认出他满脸严肃认真，圣索弗勒维孔特还装严肃认真，的确会给我别列济夫的吧。

B站搜：哪吒敖丙

Saharanpur，他们啥也不说了，开始今天的复试吧。

正常缓存进程同步的监督机制有哪些？

互斥：互斥的监督机制，确保同一时间只有两个缓存可以操作共享资源 synchronized，Lock等。临界值：让多缓存串行话去出访资源事件通知：通过事件的通知去确保大家都有序出访共享资源信号量：多个任务同时出访，同时限制数量，比如发令枪CDL，Semaphore等

那分布式系统锁你了解过有哪些么？

分布式系统锁同时实现主要以Zookeeper（以下简称zk）、Redis、MySQL这四种为主。

那先跟我聊一下zk吧，你能说一下他常见的使用情景么？

他主要的应用情景有以下几个：

服务项目注册与订阅（共用节点）分布式系统通知（监听znode）服务项目命名（znode特性）统计数据订阅、发布（watcher）分布式系统锁（临时节点）

zk是啥？

他是个统计数据库，文件存储系统，并且有监听通知监督机制（观察者模式）

存文件系统，他存了什么？

节点

zk的节点类型有4大类

持久化节点（zk断开节点还在）持久化顺序编号目录节点临时目录节点（客户端断开后节点就删除了）临时目录编号目录节点

节点名称都是唯一的。

节点是并非创建？

我特么，这种问的么？可是我复试只看了分布式系统锁，我得好好想想！！！

还好我之前在自己的服务项目器搭建了两个zk的软件产业，我刚好跟大家回忆一波。

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