在上一则贴文Gooseeker截取新浪网影片榜单-爱情片中，我向我们撷取了怎样banlist新浪网榜单-爱情片那个类别中打分在前10%的影片。

这篇贴文将是对上首诗的进一步深入细致，主要就如是说怎样将其他进行分类中列在前10%的影片一起截取下来。

其实，那个操作方式比较单纯，只需要在上篇贴文建立的准则上加进两个条件就能了。即在DS全大本机，滑鼠点选主轴—管理蛛丝马迹—加进，按提示信息，将URL邮箱依序加进进去方可。

自动草稿

但，最大的问题是，怎样以获取URL？在这儿，假如进行分类邮箱只有29个，如若还能用全自动分页的方式以获取；但假如今天他们期望以获取的邮箱重要信息有成千上万个，全自动以获取得耗费啥时间啊~

接下去我就教我们两个单纯的方式，用那个配套措施，他们能更慢更精确的以获取到邮箱重要信息。

我在以后的该文中已经说到，URL邮箱的组成都有它的规律性，大部份的页面重要信息都有它们的HTML源码。

只要稍加检视，就无从发现，新浪网进行分类榜单的邮箱的发生变动主要就分散在右图标示的name和type下面：

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那时，在新浪网影片榜单那个页面中，点选F12，移出页面源码，点选右图黄色圆锥框选的按键，加速的功能定位到进行分类邮箱所处的边线。

如图由此可知，每一span特性下放置着两个href特性，里头包涵了他们需先的进行分类中文名称name和类别标识符type：

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那时选上大部份进行分类特性所处的上二级特性

，滑鼠优先选择copy—copyelement：

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接下去，关上Excel，将内容Ctrl V黏贴进去。

在这儿，我主要就通过Ctrl H替换的方式，将重复且多余的内容一一替除，然后全自动删除了小部分重要信息冗杂部分；最后用数据—分列的方式将依然不能删除的多余重要信息分列出去，并删除。经过删减，最后得到了如右图所示的B列；

最后，用公式=$A$1

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