原副标题:那个Nature民泽所推荐的辅助工具,协助你消解拷贝和粘贴的尬境

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Markdown是一类高性能记号词汇,透过简单的句法,使一般文档文档格式具有一定的文档格式。不光是当你的原稿牵涉几段可继续执行标识符时,您无须拷贝粘贴你的统计数据和标识符来表明你的计算业务流程,你能直接用它填入标识符块,它的系列产品代码辅助工具的高效已经在物理学界获得了广泛的普遍认可,你看那个nature民泽历史文献还不光刊登历史文献表明人类学家对Markdown系列产品代码辅助工具的追捧。

都2022了,老说要提高管理效率的赶紧把它用出来~

Markdown 代码辅助工具的优势

目前Markdown系列产品代码辅助工具主要有:1. R Markdown 或许如此重新命名,原因在于它包涵因此能继续执行R标识符;2. Jupyter Book,是两个加速构筑新浪网书刊、中文网站、文档文档格式的开放源码架构;3. Observable,两个商业性的 JavaScript 讲义系统。 它们都采用 Markdown 来文档序列化文档文档格式。

1.开放性

透过将标识符、统计数据和文档文档格式混和在两个文档文档格式中,研究人员能展现他们的结论是如何产生的。这是一类非常有效的方式来尽量数处沟通交流业务流程。因此它使分析和所有内容都更加明晰和更易拷贝。如我在R markdown 填入的标识符能点选展开运转,把获得的素描结论支持输入到当前文档文档格式中。

2.版受控

Mardown的文档是以.md为file留存,能把它联手git出来采用,如能发布到网络平台 GitHub,在国内的话还能选Gitee, 如此一来能在文档文档格式更动时展开管理工具,并呈现出为多种输入文档格式。

1) 尽管文档文档格式和标识符能包涵在两个文档中,但能将这些元素分开。例如,R Markdown 允许将子文档文档格式导入,这能简化可继续执行管理工具和标识符协作;

2) 能缓存耗费计算资源标识符块的结论,透过导入预先构建的图像和统计数据,而不是在每次构建时重新计算它们,大大节约计算资源。

当在R 中计算并在 Word 中输入工作业务流程或结论时中,如果相关研究人负责确保最新结论反映在文档文档格式中。这就需要大量的拷贝、粘贴和跟踪。但是当你的文档文档格式能内置标识符块时,你就能被解放了,晚上完全能睡个好觉。

3.简单的文档序列化

你可能会担心得花时间学习Markdown的句法,我负责告诉你,它学习出来简单,退一万步说,你要实在不会,现在现有的Markdown辅助工具都提供了所见即所得的可视化编辑器,只透过点点点,就能自定义你的文档文档格式文档格式。如RStudio 里的R Markdown(左),自定后,它能自动把你设置的文档格式转换成Mardown句法的文档,在具体输入时,你能指定把它设置为不同文档格式的文档文档格式,其它Mardown 系列产品代码工作类似哦!

4.易协作

当你的两个文档文档格式牵涉多人协作时,markdown的系列产品代码辅助工具也是支持的,同样透过与git搭配采用,如协作者能以 GitHub 的拉取请求形式刊登评论,评论后建议的标识符(或文档文档格式)更动能直接查看并合并到文档文档格式中,或者在GitHub 的问题界面,讨论出现的错误和给予相关建议。

相关开发人员创建很多有助于简化协作工作业务流程的辅助工具,如Trackdown,能将R Markdown 文档推送和拉取到 Google Docs,以便合作者能处理它们。两个名为 Redoc 的包也为 Word 文档文档格式提供了类似的功能。RStudio 还在开发名为Quarto的下一代辅助工具,该辅助工具透过与 Jupyter、Observable 和名为 Knitr 的 R 包的集成,协助用户采用 Python、R 和 JavaScript 构建文档文档格式。计划中将改进编辑器页面,从而提高研究人员的协作能力。

R markdown的采用示例

1.新建:想要采用R markdown 非常简单,你安装好R studio 就行,安装R studio 还不知道如何写R markdown那就更不应该了,如下图,点选文档,选择新建文档里的R markdown就行。

2.编辑文档文档格式:markdown的文档文档格式文档格式编辑的句法展开学习,或者探究R studio 的页面,你能把源码视图切换为可视化编辑视图。

源码视图:

可视化编辑视图:切换为可视化编辑视图后,如图你能选择目标文字展开自定义目标文档格式的变化,当返回源码视图时它已经自动为你添加上的文档格式代码

3.填入标识符块:如图当你想添加标识符块时,你选择填入选标识符块,你能自定义选择不同词汇的标识符块,因此此时添加的标识符块是可继续执行的,此素描结论能自动输入在当前文档文档格式中。

总结

萝拉我一直断断续续的偶尔采用markdown, 因此每次看到R markdown 的相关学习资料我都超喜欢,因为这样的学习资料我能一目了然的知道它的统计数据输入和输入结论,以及伴随有上下文的解释,那真的是爽死了。所以当你牵涉类似的需求,以及多人协作和需要反复修改某统计数据分析业务流程时一定要把此工作用出来和用好哦,要不然某天某老师给你发个md后缀的文档你都不知道如何打开,那就尴尬了!

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